“Leftover Hash Lemma(剩余哈希引理)”是密码学与随机性提取(randomness extraction)中的一个核心结果:如果一个随机变量具有足够的最小熵(min-entropy),那么用通用哈希函数族(universal hashing)对其进行哈希,可以把它“提取/压缩”为一段与均匀随机几乎不可区分的比特串(在统计距离意义下接近均匀),常用于隐私放大与密钥生成。
/ˈlɛftˌoʊvər hæʃ ˈlɛmə/
We apply the leftover hash lemma to extract a nearly uniform key.
我们应用剩余哈希引理来提取一把近似均匀随机的密钥。
Given a source with high min-entropy, the leftover hash lemma shows that universal hashing yields an output statistically close to uniform, even when an adversary has partial information.
对于具有较高最小熵的来源,剩余哈希引理表明:即使攻击者掌握部分信息,使用通用哈希仍能得到在统计意义上接近均匀分布的输出。
该术语出自密码学语境:leftover强调“提取后剩下的随机性/不确定性”,hash指哈希函数(尤其是通用哈希),lemma是数学中“引理”的常用称呼。整体含义可理解为:用哈希把来源中的“剩余随机性”转化为近似均匀的输出。该结果与隐私放大(privacy amplification)思想密切相关,后来在现代密码学教材中固定为“Leftover Hash Lemma”这一专名。